車輛識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)軟件系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)采用高度模塊化的方案設(shè)計(jì)，將車輛識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)軟件系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)所有所有整個(gè)過(guò)程的必要條件各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。

      1、車輛檢測(cè)跟蹤模塊

      車輛檢測(cè)跟蹤模塊重要對(duì)rtmp協(xié)議書進(jìn)行分析，辨別在這兒在這兒在這其中車輛的位置，對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤，并在車輛位置的好時(shí)刻，記錄該車輛的特寫相片，由于再再再加上了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很進(jìn)一步處理各式各樣外界的傷害，使得到更加合理的辨別結(jié)果，可以檢測(cè)沒(méi)牌車輛并輸出結(jié)果。

      2、車牌號(hào)碼精確定位模塊

      車牌號(hào)碼精確定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是以后環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)特點(diǎn)的損害巨大。車牌號(hào)碼系統(tǒng)完全摒棄了以往的蟻群算法設(shè)計(jì)概念，完成了一種完全依據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)的各種各樣特征融合的車牌號(hào)碼精確定位新蟻群算法，可用各式各樣復(fù)雜的狀況地質(zhì)結(jié)構(gòu)和不一樣的拍攝角度。

      3、車牌號(hào)碼改正及精精確定位模塊

      由于受拍攝規(guī)范的限制，圖像中的車牌號(hào)碼總在所難免存在一定的傾斜，盡可能一個(gè)改正和精精確定位環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)一步提高車牌號(hào)碼圖像的質(zhì)量，為切分和辨別模塊做準(zhǔn)備。運(yùn)用精心安排的快速圖象處理過(guò)濾裝置，不僅計(jì)算快速，而且應(yīng)用的是車牌號(hào)碼的整體信息，避免 了一部分噪聲造成的損害。運(yùn)用該蟻群算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是依據(jù)對(duì)很多中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車牌號(hào)碼進(jìn)行精精確定位，進(jìn)一步減少非車牌號(hào)碼地域的損害。

      4、車牌號(hào)碼切分模塊

      車牌號(hào)碼系統(tǒng)的車牌號(hào)碼切分模塊應(yīng)用了車牌號(hào)碼文字的灰度、顏色、邊緣分布等各式各樣特性，能非常好地抑制車牌號(hào)碼附近其他噪音的危害，并能擔(dān)負(fù)一定傾斜角度的車牌號(hào)碼。這一蟻群算法有利于相仿攜帶式管控這類車牌號(hào)碼圖像噪聲十分大的應(yīng)用。

      5、車輛識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)軟件系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)模塊

      在車輛識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)軟件系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)中，一般 采用各種各樣辨別數(shù)據(jù)管理緊密聯(lián)系的方法來(lái)進(jìn)行車輛識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)軟件系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的精準(zhǔn)度。另一方面，在字符識(shí)別之前，運(yùn)用計(jì)算機(jī)蟻群算法對(duì)標(biāo)志符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能儲(chǔ)存圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相近標(biāo)志符的可多元化，保證字符識(shí)別的可靠性。

      6、車輛識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)軟件系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)結(jié)果營(yíng)銷戰(zhàn)略模塊

      辨別結(jié)果營(yíng)銷戰(zhàn)略模塊，具體地說(shuō)，營(yíng)銷戰(zhàn)略模塊應(yīng)用一個(gè)車牌號(hào)碼經(jīng)歷視野的所有所有整個(gè)過(guò)程多出的歷史記錄，對(duì)辨別結(jié)果進(jìn)行智能化的營(yíng)銷戰(zhàn)略。其依據(jù)計(jì)算觀查幀數(shù)、辨別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均值真實(shí)可信和相似度等考慮到十分十分十分十分十分非常值得到該車牌號(hào)碼的綜合型真實(shí)可信評(píng)價(jià)，從而營(yíng)銷策略是再一次跟蹤該車牌號(hào)碼，還是輸出辨別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。這類方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往依據(jù)每一幅圖像的辨別蟻群算法所造成的偶然性有誤，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的精準(zhǔn)度和辨別結(jié)果的精確性和可靠性。

      7、車牌號(hào)碼跟蹤模塊

      車牌號(hào)碼跟蹤模塊記錄下駕駛員所有所有整個(gè)過(guò)程中每一幀中該車車牌號(hào)碼的位置以及外觀、辨別結(jié)果、真實(shí)可信等各式各樣歷史信息。由于車牌號(hào)碼跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)糾錯(cuò)體系管理專業(yè)能力的運(yùn)動(dòng)健身數(shù)據(jù)管理和升級(jí)數(shù)據(jù)管理，促進(jìn)這種被短時(shí)間遮擋或一瞬間模模糊糊的車牌號(hào)碼仍能被適當(dāng)?shù)馗櫤皖A(yù)測(cè)分析剖析分析剖析分析剖析，以后只輸出一個(gè)辨別結(jié)果。